業績評價是評價主體利用其所掌握的信息對評價客體運用一定的方法、程序、指標等進行分析，進而對評價客體在一定時期內的行為表現做出某種判斷的過程。業績評價系統分為評價主體、評價客體、評價目標、評價指標、評價標準與評價報告六個要素。業績評價指標是業績評價內容的客觀載體，是業績評價內容的外在表現，在業績評價系統運作中處于最基礎的地位，業績評價指標還是評價方法的具體表達，評價思路通過業績評價指標設置得以貫徹實施。
一、企業業績評價指標體系的演進
（一）成本業績評價體系階段 該階段是企業業績評價體系發展的第一階段，在企業業績評價方法史上有重要的地位，直到現在仍被大量采用。它以降低企業生產成本、加強成本控制、提高生產效率為目標，設計了一系列的成本計量指標，以所有者或管理者進行成本控制、評估下屬人員的業績及企業業績。
（二）財務業績評價體系階段 隨著股份公司的產生和從事多種經營的綜合性企業的發展，企業業績評價體系有了進一步發展的機遇，業績評價的需要擴大到了企業外部主體。評價內容也逐步發生了變化，由成本指標擴大到會計報表所能提供的償債能力指標和利潤指標，以滿足債權人和投資人了解企業財務狀況和經營狀況的需要。這一時期有兩個比較典型的業績評價方法：沃爾評分法、杜邦分析法。
（三）戰略業績評價體系階段 戰略業績評價體系是從價值和戰略的角度，對組織的各個部門和員工的業績進行評價和引導，以便形成正確的決策，共同為實現企業的戰略價值而努力的管理體系。它否定了單純以利潤率等財務指標進行業績評價的方法，而代之以企業價值最大化為目標，即公司現實和未來價值的判斷標準是企業擁用多少知識資本和社會資源，包括技術人才多寡、創新頻率高低、顧客認同程度、產品市場占有能力、管理信息系統是否有效率、經營環境是否惡化等。卡普蘭和諾頓發明的戰略BSC為戰略業績評價體系的形成作出了重要貢獻。
二、主成分分析法在企業業績評價指標選擇中的運用
（一）主成分分析法在企業業績評價指標選擇中的運用機理 關于業績評價指標的選擇，很多學者都根據國內外的研究和實踐經驗，提出了許多有意義的關鍵評價指標，為我國業績評價指標的選擇和業績評價指標體系構建做出了很大的貢獻。不過目前的這些研究大多都停留在純粹的規范式分析和理論探討上，沒有對這些指標的選擇的方法做進一步的研究。本文以戰略業績評價指標體系為研究基礎，對戰略業績評價指標做主因子分析。戰略業績評價體系（如圖1所示）中指標相當的多，如果將這幾十個指標放在一起去做業績評價，可能會感覺很茫然，甚至有可能得出完全相反的結論。唯物辯證法的思想要求做事情時能夠抓住事物的主要矛盾，所以需要有一種方法來從眾多的財務和非財務指標中選擇若干重要的、關鍵的、綜合的指標來進行業績評價。這些指標的選擇標準時什么？怎樣選擇這些指標？這正是本文的研究目的。本文用主因子分析法來對戰略業績評價體系中的所有指標進行篩選，分別選出財務指標和非財務指標中的綜合的、重要的指標，從而簡化業績評價，避免在做業績評價時出現兩難境地。
（二）主成分分析法在業績評價指標選擇時的應用 主成分分析（Principal Component Analysis）也稱主變量分析，是由霍特林1933年首先提出。主成分分析法利用降維的思想，在保留原始變量盡可能多的信息的前提下把多個指標轉化為幾個綜合指標的多元統計方法。轉化生成的綜合指標稱為主成分，每個主成分都是原來變量的線性組合，但是各個主成分之間沒有相關性，這就是值得主成分比原始變量具有某些更優越的反應問題實質的性能，使得在研究復雜的經濟問題時能夠抓住主要矛盾。
主成分選擇的原則：將選取的第一個線性組合指標記為Y1，Y1應該盡可能多的反應原來指標的信息。可以用Y1的方差Var（Y1）來表達Y1包含的信息，Var（Y1）越大，表示Y1包含的信息越多，因此在所有的線性組合中所選取的Y1應該是方差最大的，故稱為第一主成分。如果第一主成分不足以替代原來的幾個指標的信息，再考慮選出Y2，即選取第二個線性組合，為了有效地反應原來信息Y1已有的信息就不需要出現在Y1中，即要求Y1，Y2的協方差cov（Y1Y2）=0，稱Y2為第二主成分，以此類推，選出第三主成分、第四主成分……這些主成分之間不僅互不相關，而且它們的方差一次遞減。
以上是主成分分析的基本思想，很容易看出主成分分析法同本文的研究內容存在很大的相通之處，業績評價指標的選擇完全可以依靠主成分分析法來進行。首先按著戰略業績評價體系的分類，將業績評價指標分為財務指標和非財務指標，然后分組做主成分分析。下面以財務指標為例，對主成分分析法在業績評價指標選擇中的運用進行闡述。
選取n家企業（或者項目、事業部等需要做業績評價的單位）作為樣本，對每個樣本觀測p個財務指標指標（變量），分別用X1，X2， X3……，Xp，例如，假設X1為總資產周轉率，X2為銷售凈利率，X3為資產負債率…計算業績評價單位的各個財務指標Xi，得到原始的數據資料矩陣：
X=X11 … X1p ?塤Xn1 … Xnp，對X做正交變換，尋求原財務指標指標的線性組合指標Fi
F1=u11X1+u21X2+u31X3+u41X4+…up1Xp
F2=u12X1+u22X2+u32X3+u42X4+…up2Xp
…
Fp=u1pX1+u2pX2+u3pX3+u4pX4+…uppXp
滿足如下條件：
（1）每個主成分的系數平方和為1。即：u21i+u22i+u23i+……+u2pi=1
（2）主成分之間相互獨立，即無重疊的信息，即cov（Fi，Fj）=0，i≠j，i=1，2，3，……，p
（3）主成分的方差依次遞減，重要性依次遞減，即Var（F1）?叟Var（F2）?叟Var（F3）?叟…?叟Var（Fp）
基于以上條件確定的綜合指標變量F1，F2，F3，……Fp分別稱為原始指標的第一個主成分，第二個主成分，第三個主成分……，第p個主成分。
上述推導中進行旋轉變換的目的就是為了使綜合指標Fi能包含原始指標的絕大部分信息，從而使原始指標的大部分信息集中在Fi軸上，對各指標包含的信息起到了降維和濃縮作用。第i個主成分的貢獻率=■，累計貢獻率=■，第i個主成分的貢獻率反映了此主成分對原來p個指標信息的反映能力和綜合能力大小。
對戰略業績評價指標進行主成分分析的目的之一是希望能用盡可能少的綜合指標F1，F2，F3，……F1，（k?燮p）代替原來的p個指標，從而將業績評價指標簡化。到底選用多少個主成分？本文認為各個企業可以參照該企業的實際情況恰當確定。本文建議可以參考統計統計學上的標準，以能夠反映原來變量85%以上的信息量為依據，即當累計貢獻率≥85%時的主成分的個數就夠了。
對于非財務指標的選擇和確定方法同財務指標類似，在此不再贅述。
三、結論
由于本文只是介紹了對主成分分析法在選擇和構建業績評價指標的運用機理，而沒有針對我國目前上市公司及其他業績評價單位做實際分析，至于具體哪一種指標更具有綜合性和代表性以及構建出來的指標是否具有現實意義等問題需進一步探討。
