摘要：在日益發達的信息技術環境下，實現實時化的會計動態智能核算是企業提高競爭力的必要選擇。文章首先分析了信息技術環境下會計核算智能化的可行性及其必要性，然后指出當前現有的會計處理軟件中實行智能化會計核算所存在的問題在于如何將經濟業務信息轉化為記賬憑證，并在此基礎上探討了基于人工智能技術的智能化會計核算系統建設。
關鍵詞：信息技術環境；智能核算；會計職業判斷；人工智能技術
在數字化、虛擬化的信息技術環境下，如何實現會計核算與現代信息技術的高度融合、會計系統與業務管理系統的高度協同，并在此基礎上，實現實時化的動態核算和管理，是社會各界對會計信息的需求，也是當今會計界亟待解決的問題。在此背景下，利用現代信息技術改造傳統的會計核算和信息處理模式，建立適應現代信息管理要求的開放的、智能的會計信息系統是非常重要的。
一、信息技術環境下會計核算智能化的必要性及可行性分析
（一）會計核算智能化的必要性分析
1、開發智能化的自動會計核算系統，有利于提升會計信息價值。網絡時代，各種經濟信息的處理與傳遞，都已經可以用光速來衡量。會計信息處理與反映的滯后與此極不相稱。實現智能化的自動會計核算，在形成與各種業務信息系統的無縫聯接的同時，迅捷的會計信息為企業經營管理決策將帶來巨大效益，從而提升會計信息價值。
2、智能化的自動會計核算系統為企業信息化蕩平障礙。企業的ERP等軟件系統，在實現從采購、銷售、庫存等信息化工作的基礎上，可以實現制訂精細、周密的企業經濟生產計劃。但是財務會計信息的滯后，嚴重地阻礙著這些信息系統功能的更大發揮。通過智能化的自動會計核算，將實現與企業經營管理信息系統的無縫聯接，進一步推動企業的信息化進程。
（二）會計核算智能化的可行性分析
傳統的會計處理過程是，當記錄經濟業務事項的原始憑證傳遞到會計部門，會計人員根據會計確認與計量規則，將原始憑證上非格式化的物流信息轉換成按會計科目分類的格式化的資金流信息，用會計記賬憑證和賬簿的格式進行記錄，會計期末，按會計報表的編制規則編制報表并對外報告。網絡技術環境下電子商務的應用與發展，改變了企業會計信息系統的環境和結構，會計處理呈現以下主要特征。
1、無紙化輸入環境使會計處理自動化成為可能。企業應用電子商務，大量的經濟交易事項在基于信息技術和互聯網的平臺上進行，記錄經濟交易事項的原始憑證電子化，電子化后的原始憑證可以通過企業網絡實時傳遞到會計信息系統，從而為會計確認和計量處理提供了無紙輸入、自動采集的數據源。而會計確認與計量處理規則可以被程序化，當經濟業務事項的電子化原始憑證傳遞到會計信息系統時，計算機程序可以根據初始設定的規則自動進行確認和計量處理。
2、集成的企業管理信息系統平臺使企業財務與業務協同。集成的企業管理信息系統平臺，要求會計信息系統與其他業務信息系統進行無縫集成，即會計信息系統作為企業信息系統的一個有機組成部分，會計信息處理應被嵌入業務處理中。當經濟業務事項發生時，會計確認與計量處理程序便可被自動觸發，物流信息被同步轉換成資金流信息。
3、人工智能技術的應用為會計核算智能化提供技術支持。通常情況下，會計人員根據企業經營管理的需要，選定相應的會計核算規則進行確認和計量處理，提供通用的會計報表。然而隨著信息需求多樣性的挑戰，使用者在會計法規、會計政策、會計制度許可的范圍內對會計確認與計量規則的多種選擇性的應用，帶有很強的職業判斷能力，傳統的數據庫技術和結構化程序設計技術已不能滿足這類信息處理的要求，而人工智能技術提供了有效的解決途徑。
二、會計核算智能化進程中遇到的問題
在會計核算過程中，會計核算的職能化集中體現在從經濟業務到編制記賬憑證，根據記賬憑證登記到賬簿中，根據賬簿記錄編制會計報告三個步驟之中。雖然從原理上講，可以將生成會計記賬憑證、賬簿以及編制會計報表的規則編寫成計算機程序，當經濟業務事項的電子化原始憑證傳遞到會計信息系統時，計算機程序可以根據初始設定的規則自動進行確認和計量處理。但現時的會計信息化軟件僅實現了從記賬憑證自動登記賬簿、并且自動生成報表的智能化處理，因此實現從經濟業務到記賬憑證的會計職業判斷智能化于是就成為亟待解決的關鍵問題。
將經濟業務信息轉化為記賬憑證是會計活動的第一步，但這卻是一個非常復雜的問題，因為它涉及到了復雜的會計職業判斷。所謂會計職業判斷就是會計人員在會計法規、企業會計準則、國家統一會計制度和相關法律法規約束的范圍內，根據企業理財環境和經營特點，利用自己的專業知識和職業經驗，對會計事項處理和財務會計報告編制應采取的原則、方法、程序等方面進行判斷與選擇的過程，即對企業應采用什么樣的會計政策進行判斷與選擇。由經濟業務到編制記賬憑證需要經過專業、復雜的職業判斷，主要基于兩方面的原因：一是經濟業務的千差萬別造成了會計記賬憑證的內容繁雜，可以形成成千上萬中不同的記賬憑證；二是經濟業務的分類和過程狀況與其結果的分類有著本質的差異，其研究分析的角度和方法的區別巨大。
三、基于人工智能技術的會計核算智能化探討
就目前各種會計軟件系統的功能而言，都是從填制會計記賬憑證作為系統的入口，因此程序中只存在登記會計賬簿和編制會計報表的兩種會計自動判斷。雖然現在的軟件功能有所擴展，但是卻未能解決從經濟業務直接自動編制記賬憑證的問題，因此，變會計職業判斷為計算機智能判斷，實現經濟業務的快速會計信息處理，使得企業信息流通迅速和暢通，是信息技術環境下會計核算理論接下來的發展方向。另一方面，會計職業判斷是會計人員利用有限的會計規則，對有限的經濟數據，進行有限的會計判斷，從理論上和實踐上看，這種會計職業判斷也是完全可以轉化為機器智能判斷的。
結合人工智能技術的會計智能核算系統，包括數據采集系統、推理系統和用戶界面三個子系統，就是將和人工智能中的推理技術相結合，運用人工智能的知識推理原理，依據業務事件原始數據庫中的數據以及原始規則集和由管理者輸入新規則集，推出新的數據，為核算會計信息的多樣性需求提供技術支持。
（一）數據采集系統
業務事件原始數據庫系統是集成的企業管理信息系統中的一部分，其數據來源一類是來自于網上的經濟業務事項數據，它們被業務系統處理后，存儲在企業共享的、集成的業務事件數據庫中；另一類是屬于會計事項數據，如稅務部門傳遞的單據，通過輸入設備，如鍵盤、條形碼掃描器等輸入會計信息系統數據庫。會計數據采集系統的主要任務和功能，就是從業務事件原始數據庫中自動識別屬于會計確認與計量處理的原始憑單數據，或接收通過會計在線采集工具采集的會計事項數據，并按內部控制規則對經濟業務事項進行審核，然后將審核通過的經濟業務事項數據轉換成統一規范、具有足夠明細特征的數據結構。
（二）推理系統
推理系統是運用人工智能的演繹推理原理，依據關系數據庫中已知的事實（實數據）和新的規則集，推理出一些新數據（虛數據）。它對電子商務環境下會計職業判斷轉化為機器智能判斷的應用提供了可靠的技術支持，它是由規則集、知識庫和包含推理機程序的知識庫管理系統構成。其中規則集存儲與企業相關的、可供選擇的所有會計確認與計量規則；知識庫存放著與使用者信息需求相關的知識；知識庫管理系統的主要任務和功能是利用推理機程序，按照管理者求解目標，運用規則集中的規則和財務會計數據庫、原始業務事件數據庫中的會計數據以及知識庫中的知識進行推理，得出相應財務結論或數據。
（三）用戶界面系統
用戶界面主要給使用者提供與系統交互對話的接口，便于輸入邏輯表達式和理解輸出的結果。它的主要任務和功能是建立會計政策和會計制度允許范圍內的各種會計核算規則集，按管理者輸入的邏輯表達式，進入推理系統進行演繹推理。
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（作者單位：山東財政學院）
