我國計算機審計和發達國家相比，起步比較晚，相對比較落后。但是，近幾年來，我國的審計手段已經由傳統的手工審計逐漸向計算機審計過渡。2001年，金審工程建設啟動以來，審計信息網絡建設進展順利，截至2005年，“金審一期”工程已經初步完成，在審計法規檢索系統和審計信息管理系統的開發方面取得了較大成功，已開發了多個審計信息管理系統和審計辦公自動化系統。與此同時，關于審計數據采集分析與聯網審計技術的863計劃也正在順利進行中，審計應用系統建設初具規模，審計工作急需的被審計單位資料庫、審計專家經驗庫、審計文獻資料庫三大數據庫已經建成。
一、計算機審計的一般步驟
按照對原始數據采集處理分析整理的過程，計算機審計流程通常可分為四個階段：
（一）將數據從被審計單位信息系統導入到審計軟件中，即數據采集。數據采集是進行計算機審計的基礎，也是最關鍵的環節。審計人員可以直接利用審計軟件中的導入模板導入財務數據，也可以根據情況從被審計單位數據庫中導入需要的相關文件。對于企業通常只需導入憑證庫表、科目表、期初余額表等數據，即可生成相應的會計明細賬、總賬、報表等會計資料與信息。
（二）對導入的數據進行清理、轉換，以及數據的集成與優化處理，即數據的預處理技術。在完成數據采集之后，需要對數據進行清理轉換，以滿足審計分析的需要。廣義上講，凡是有助于提高數據質量的過程都是數據清理，主要包括確認輸入數據、修改錯誤值、替換空值、保證數據值落入定義域中、消除冗余數據、解決數據中的沖突等。比如在車輛購置費審計中，由于車購費系統本身不完善和車購費征費記錄人員操作不規范，存在發票價、最低征費額為空的記錄，在數據庫中記錄數為空并不等于為0，因此必須把為空的記錄轉換為0，否則檢索時會漏掉這些記錄。另外，相似重復記錄的清理也是數據清理的一個重要問題。
（詳見《商業會計》2006年9月下半月刊）
