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引言 物流業是我國經濟的重要組成部分，是社會各行業乃至整個社會運轉的大動脈，同時也是很多生產制造企業穩定運轉的生命線。當前，持續的全球疫情對企業物流的沖擊極大的影響了企業本身及上下游企業的生產經營，甚至影響了居民的正常生活。因此，如何構建兼具“韌性”、“高協同性”以及“可持續性”的物流供應鏈已經成為眾多企業需要重點關注和深思的話題，而物流的數字化正是幫助企業解決以上問題的重要手段。
背景
?我國物流行業現狀：經過近40年的發展，新一輪科技革命和產業變革的深入發展，數字化轉型大勢所趨。我國物流行業的市場規模大幅增長，但仍面臨著管理管控粗放、運營效率低、資產投入高、協同水平差、個性化需求滿足程度低以及全球化交付能力弱等諸多問題。 ?國家政策：在《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》中多次提到物流及現代物流在遠景規劃中的支撐性作用和定位，尤其是在規劃綱要第五篇“加快數字化發展 建設數字中國”中特別指出要加強關鍵數字技術創新、加快推動數字產業化和推進產業數字化轉型。因此，數字化轉型是企業順應新一輪科技革命和產業變革的必然選擇。其中物流數字化水平展現了一家企業創新與自我進化的能力，決定了其未來的發展空間和生存能力。 洞察 1 戰略層 制定企業物流數字化轉型戰略規劃，打造物流數字化轉型一流企業 ?總體戰略：制定企業物流數字化轉型總體戰略，統籌并建立轉型整體方針。在高層次上面向未來，在方向性、全局性的重大決策問題上選擇做什么、不做什么。將戰略作為指引是物流數字化轉型成功的重要前提。數字化轉型總體戰略主要包括：數字化轉型愿景和使命、數字化轉型定位、目標、新商業模式、新業務模式、新管理模式、數字化轉型戰略舉措等。 ?組織戰略：制定企業數字化轉型組織戰略，組織變革是數字化轉型得以貫徹實施的重要保障。企業應將組織變革戰略作為物流數字化轉型的首要戰略，認真研究領先企業、領先組織和團隊的物流組織架構和運行特點，制定物流組織轉型的總體轉型策略、目標和任務，將物流組織變革貫徹到領導層、各部門和每個員工，推動組織變革創新，激發組織活力。 ?數據戰略：制定建立企業數字化轉型數據戰略，構建以數據為核心生產要素。以數據作為主要生產資料，是數字化轉型在推動企業生產方式變革中的重要標志。企業在進行物流數字化轉型中，需要把數據戰略作為轉型的核心戰略之一，研究行業內外領先企業的物流數據采集、治理、建模、分析、應用和增值服務等數據生命周期的成功經驗，特別是數據驅動物流運營模式創新的重要價值，從而規劃企業級別的數據戰略，實現企業的物流數據開放、上下游協同和創新應用。
2 運營層 對內提升管理效率，對外提升客戶體驗
面向內部管理效率提升。通過各業務領域的數字化和服務化，打通跨領域、跨部門的信息斷點，實現行業領先的運營效率。
?一是建立技術與數據驅動的路由動態規劃與運營的全流程可視化 通過軟硬科技賦能和IOT感知技術（位置、重量、數量、任務、對象、身份等）、邊緣數據采集和網絡傳輸技術，構建起人、車、場地和設施等物流“要素”聯動。以數據和算法作為支撐 ，實現智能調度和路由動態規劃，實現動態調整、智能預警和優化，減少人工派單、調度頻率，應用實時可視化的數字看板，提高對需求波動的管理和履約質量。 ?二是流程驅動、實現從訂單到交付的全鏈路協同 當前部分企業的物流管理方式較為粗放，訂單、倉儲、運輸、搬運、包裝、配送等缺少一體化管理和協同。以端到端流程梳理作為驅動，拉通從訂單到交付的全鏈路，實現流程優化和高效運營。 對外提升客戶的體驗。實現與客戶做生意更簡單、更高效、更安全的目標，從而提升客戶滿意度。 ?一是強化客戶和市場洞察力，實現客戶的全生命周期管理 通過客戶360畫像、深刻洞察客戶和貨物量走勢，建立“客戶洞察與需求分級、產品服務設計、客戶服務、客戶維護”等全生命周期管理體系。 ?二是提升客戶體驗，建立全程可視和主動預警機制，滿足客戶可視和預警等需求 依托數字化技術手段建立起全流程可視、可管、可控、可溯機制，同時充分利用RPA和AI客服機器人，降低客服環節的人工成本和錯誤率，提升客戶體驗、保持客戶粘性。 ?三是快速響應客戶訴求，構建客戶服務場景化、后端交付能力組件化的模式 通過前端場景化劃分，靈活管理不同客戶需求，提升客戶交互體驗；通過后端交付能力組件化管理，提升從訂單到結算的全鏈一體化、標準化運營。平衡客戶服務水平，實現業務交付和管理集約化，解決方案、產品和能力模塊化，以靈活、可調用與組合的方式，滿足不同行業、不同客戶需求。
3 戰術層 逐層遞進物流數字化能力建設 在應對變化多樣需求中，頭部企業積極運用新興設備，提高物流效率，以保證物流的平穩運行，這正是物流數字化能力的表現。一般而言，物流數字化能力建設分為以下四個階段。 物流的信息化及可視化 企業需要從某些物流環節的信息化起步，從而拓展為端到端的信息化與可視化，從而實現初級的數字化物流。信息化的過程也包含物流流程的重新評估和梳理，安永建議從高層入手，跨職能團隊協作，將信息化與流程優化相結合，借助新興工具淘汰老舊流程，讓整個物流過程更加簡化和透明，從而提升整個物流的運營和監測效率。 基于大數據的決策優化與服務創新 在信息化的過程中，企業自身的業務信息積累成了數據資產，接下來需要進一步考慮如何通過大數據分析來優化自身在供應鏈環節中的決策，例如更精準的用戶畫像、定制化的客戶服務，與客戶的聯合設計和物流配送網絡優化等。通過改進現有的供應鏈決策，提高業務運作效率，增加業務附加值，提升客戶服務需求滿意度，從而提升市場競爭力。 供應鏈與商業模式創新 在以上兩點的基礎上，有能力的企業需要做出更多的嘗試，利用數字化技術所支持的供應鏈整合與流程創新來支持建立全新的商業模式。例如，一個常見的商業模式是數字化解決方案賦能，將自身匯聚的海量業務數據以及分析得到的價值結果作為一個新的價值主張，向上下游或生態圈合作伙伴提供數據分析以及相應的解決方案，從而獲得新的業務增長點。 構建“供應鏈+生態圈”模式。 企業在進行上下游及生態圈合作伙伴賦能的過程中，不斷學習和總結不同合作伙伴的需求與服務，將一些共性的需求沉淀為標準的服務模塊，同時開發更多按需配置的定制化服務，最終形成包括大量標準和定制化模塊在內的服務資源池，從而實現服務的規模效應，實現業務價值的指數級增長。
解決方案 ?第一結合企業現狀及行業定位，并綜合考慮“時效”、“成本”、“服務”和“柔性、風險可控”的物流網絡方案，協助企業提高應對危機的能力及柔性調整的能力。 ?第二通過設計端到端的物流供應鏈管理流程體系，實現內部跨職能集成，并根據客戶需求、串聯運營指標，打通從訂單、倉儲、運輸、配送到結算的端到端業務流程，規范執行及協同合規，運營績效的逐步優化，實現流程的標準化和規范化。 ?第三將制定物流外包及外部合作戰略，幫助客戶建立一套合作伙伴篩選和管理的體制機制、提高資源及信息獲取的可靠性和穩定性，同時提高服務水平和滿意度。 ?最后通過與市場領先的合作伙伴建立生態聯盟，為客戶提供多元化一站式的數字化解決方案，進一步提升企業數字化物流發展戰略和愿景的價值。 幫助企業進行物流數字化轉型的過程中，將充分考慮人、流程、設備、技術、分析及可視化角度的改善空間，同時將根據客戶不同的物流業務情況應用多種成熟的實施工具進行設計與優化。 結 語 對企業來說，物流數字化已成為國家的施政方針和物流行業的共識，不是可以選擇這樣做，而是必須這樣做。在國家政策的大力支持、相關軟硬件核心技術持續發展的背景下，越來越多的企業開始嘗試物流數字化轉型，物流數字化場景也不斷拓展與衍生。物流數字化不僅能夠持續優化企業內部業務結構、提升企業的市場競爭力，也為整個市場環境帶來更加安全、高效、綠色、開放的物流生態，助推國民經濟穩步攀升。
