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主編：陳虎 清華大學經濟管理學院博士后，中興新云總裁
IT 時代，財務借助流程化操作、專業化分工和信息化手段進行轉型升
級，可以不再僅埋頭于“票賬表錢稅”，承擔更多管理會計的工作。DT 時
代，財務需要進行數字化轉型，成為企業的“數據中樞”和“經營顧問”，為企
業提供數據見解。IT 到DT 的思維和能力對于財務至關重要。其中，有兩
個問題需要深入思考：一是作為企業“數據部門”，財務卻常常面臨數據難
獲取、不可用的困境，應當如何保障數據質量？ 二是在有數據基礎的條件
下，財務該如何挖掘數據價值，真正支持企業的經營和管理？
《財務數據價值鏈：數據、算法、分析、可視化》能夠為上述問題提供解
決方案。書中創新性地提出了企業數據價值體系，認為企業需要依靠持續
的數據治理保障企業數據質量，通過數據價值鏈獲取數據見解，為各類決
策場景提供支撐。在數據科學和數字技術的支撐下，財務可以通過數據價
值鏈中的業務需求分析、數據采集、數據清洗、數據探索、數據算法和數據
可視化“六大步驟”，將數據沉淀為資產，形成數據服務和數據產品，并輸送
給各個業務部門和管理層，輔助管理決策和價值創造，促進管理會計職能、
業務支持及決策支撐職能更好地發揮作用。
本書系統且詳細地介紹了數據價值鏈各步驟的內涵、應用場景、實現工具
等內容，并利用場景化案例、知識延伸閱讀等形式加深讀者理解，旨在為重塑
新時代財務價值提供方法引領，為財務專業人士帶來思想變革和認知更新，推
進財務專業能力與數字化、新技術的融合，為財務數字化轉型提供支持。
