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如何在冗雜的數(shù)據(jù)中洞察有價值的信息，構建扎根于業(yè)務的數(shù)據(jù)分析體系、數(shù)據(jù)標準化、通業(yè)務、懂技術的復合型財務人員都是必備動因。

隨著“大智云移物鏈”的發(fā)展，數(shù)據(jù)作為企業(yè)核心資產(chǎn)正逐漸從幕后走向臺前。

在企業(yè)精細化管理的驅動下，業(yè)財融合成為企業(yè)財務發(fā)展的新常態(tài)。如何通過對數(shù)據(jù)進行有效整合和分析，提升對業(yè)務的洞察力，助力科學決策？在企業(yè)高質量發(fā)展需求下，對數(shù)據(jù)提出了更高的要求。

如何洞察有價值的數(shù)據(jù)，主要圍繞3大場景數(shù)據(jù)進行：一是圍繞企業(yè)財務管理的目標——企業(yè)價值最大化，如企業(yè)增長、盈利、效率、風險控制等指標；二是圍繞企業(yè)戰(zhàn)略轉型的關鍵指標，如向服務轉型的企業(yè)關注服務占收入比等；三是圍繞企業(yè)價值鏈的特定經(jīng)營場景的決策分析，如銷售環(huán)節(jié)，對于新產(chǎn)品定價決策分析，采購環(huán)節(jié)，如何選擇最優(yōu)供應商的決策等。

此時，數(shù)據(jù)分析體系顯得尤為重要。信息化時代下，企業(yè)已經(jīng)積累了大量數(shù)據(jù)，數(shù)智化時代通過業(yè)務數(shù)字化積累的數(shù)據(jù)更多，企業(yè)缺乏的是數(shù)據(jù)分析體系。一套完善的多維數(shù)據(jù)分析體系將極大發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。

數(shù)據(jù)分析結果的目的是為了給公司戰(zhàn)略決策提供參考，不能僅限于眼前利益，要服務公司戰(zhàn)略、為長遠利益實現(xiàn)提供數(shù)據(jù)支持。

這就要求在數(shù)據(jù)獲取的及時性、多維度和精細度方面有一些必要的技術作為支撐。傳統(tǒng)財務核算重財務會計輕管理會計， 管理會計數(shù)據(jù)源都是基于財務口徑的核算信息進行加工處理，核算維度和顆粒度、時效性和準確性都無法滿足管理口徑的要求。在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術的加持下，新一代基于事項（Event）的智能核算系統(tǒng)的出現(xiàn)將徹底改變過去的核算狀態(tài)，它將直接對接業(yè)務系統(tǒng)和各類社會化數(shù)據(jù)源，只要業(yè)務一發(fā)生，系統(tǒng)就能實時提供體現(xiàn)業(yè)務原汁原味的多維精細核算信息，以滿足管理會計的數(shù)據(jù)要求。

從企業(yè)需求度來看，財務數(shù)據(jù)更多透露著業(yè)務屬性，要透過財務看清業(yè)務。例如，應收賬款屬于財務業(yè)務數(shù)據(jù)，企業(yè)通過對應收賬款余額已經(jīng)不能滿足分析和監(jiān)控的要求，它們會將應收賬款按照金額、項目類別、項目狀態(tài)等因素進行表示，結合財務數(shù)據(jù)進行綜合分析延展。

標準化是科學管理的先決條件，對于數(shù)據(jù)而言亦是如此。

當前，財務共享中心已在集團企業(yè)先試先行，通過財務管理模式創(chuàng)新推進業(yè)財融合，對業(yè)務、財務核算、資金管理、稅務核算和電子檔案等進行一體化融合。

如何構建有效的數(shù)據(jù)分析體系，實現(xiàn)由財務結果向業(yè)務的追根溯源分析，數(shù)據(jù)標準化將是基礎和前提。數(shù)據(jù)標準化包括企業(yè)主數(shù)據(jù)的標準化和分析指標的標準化。主數(shù)據(jù)標準化如產(chǎn)品、客戶、供應商、渠道等。分析指標的標準化需要企業(yè)統(tǒng)一定義從財務類指標到相關業(yè)務類指標，以及指標的分析維度、分析頻率、數(shù)據(jù)源等。

財務共享是實現(xiàn)業(yè)財融合的基礎，共享不僅包含財務數(shù)據(jù)，對人力資源、補充業(yè)務等信息進行數(shù)據(jù)整合應用，在建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準的前提下，將數(shù)據(jù)進行縱深打通。

數(shù)字化時代下，數(shù)據(jù)中臺被越來越多的集團企業(yè)所重視，通過數(shù)據(jù)移動、轉換，數(shù)據(jù)中臺在數(shù)據(jù)方面進行統(tǒng)一管理，數(shù)據(jù)價值得到進一步釋放。

在標準化的前提下，數(shù)據(jù)將極具穿透性。從技術層面看，數(shù)據(jù)移動技術能夠從業(yè)務端讀取全量經(jīng)濟信息，相較于財務信息，非財務信息對企業(yè)決策支持更勝一籌。企業(yè)搭建第四張報表核心是要研究企業(yè)商業(yè)模式，體現(xiàn)商業(yè)模式核心競爭力的非財務指標，如反應互聯(lián)網(wǎng)平臺價值的活躍客戶數(shù)可能比企業(yè)的三大報表更能體現(xiàn)企業(yè)的價值。

無論是數(shù)據(jù)矩陣還是數(shù)據(jù)標準化，都是為實現(xiàn)數(shù)據(jù)“會說話”的前期準備。

首先企業(yè)要建立從集團到各級責任單位的不同層級的數(shù)據(jù)體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)自下而上匯聚、自上而下穿透；其次要將財務指標與相關的業(yè)務類指標進行整合。在構建完成“自上而下穿透、從財務到業(yè)務穿透”的數(shù)據(jù)體系的基礎上，再通過數(shù)字化技術，進行數(shù)據(jù)整合和可視化展現(xiàn)，讓數(shù)據(jù)說話，從人找數(shù)據(jù)轉為數(shù)據(jù)找人。比如，通過數(shù)據(jù)中臺技術實現(xiàn)企業(yè)異構系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)質量管理，通過智能分析技術可以實時、可視化、多維度進行數(shù)據(jù)鉆取分析和靈活自助分析。

只有利用新技術把資金預測和計劃做準確，才能實現(xiàn)資金和金融資源的有效配置和合理運用，動態(tài)管控業(yè)務活動發(fā)生和控制資金預算的執(zhí)行，從年、月、周、日等多個時間維度保障企業(yè)經(jīng)營的持續(xù)穩(wěn)健。

這些數(shù)據(jù)對企業(yè)戰(zhàn)略來說具有前瞻性。通過數(shù)據(jù)對未來行業(yè)走勢進行預測是數(shù)據(jù)價值的具體體現(xiàn)之一。吳昌秀認為，從整個企業(yè)的經(jīng)營管理角度來看，企業(yè)要定戰(zhàn)略方向和中長期目標，制定年度計劃和預算，并通過管理報告進行分析、跟蹤。管理報告不僅限于企業(yè)自身經(jīng)營數(shù)據(jù)，還必須與宏觀環(huán)境、行業(yè)發(fā)展等關聯(lián)數(shù)據(jù)進行結合，建立統(tǒng)一的分析體系，基于統(tǒng)一的分析平臺，實現(xiàn)高效經(jīng)營決策。

實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化對財務人的要求也在提升。隨著企業(yè)對數(shù)據(jù)精準度的提升，智能財務已經(jīng)走在了前面，客觀上對企業(yè)財務人員提出了更高的要求。僅掌握財務知識已經(jīng)無法滿足管理需要，精通業(yè)務，能與業(yè)務人員探討特定業(yè)務場景下的分析模型，懂技術，能夠掌握一些簡單的分析模型的構建以及專業(yè)廠商分析工具的使用（復雜的分析模型，一般由專業(yè)廠商設計并封裝好），已經(jīng)成為復合型財務人員的標配。

未來跨學科深度融合的財務人員將更受歡迎。財務人員要站在集團戰(zhàn)略的高度，提升端對端的數(shù)據(jù)梳理能力。同時，要有深度運用駕馭數(shù)據(jù)的能力，包括對數(shù)據(jù)分析能力，特定應用場景下的分析能力。

善用信息化工具，財務人員將獲得事半功倍的體驗。數(shù)智化背景下，企業(yè)財務人員要善于利用“大智云移物鏈”等信息化技術，從事務流程中脫離出來，向高價值管理方向拓展，提升個人綜合素質，洞察數(shù)據(jù)背后的價值。