精品久久久久久无码中文字幕一区,狠狠做深爱婷婷久久综合一区,国产精品-区区久久久狼

自海上風電數據接入智慧倉大數據平臺后，雙方就如何通過大數據平臺和數據分析來提升生產管理效能進行了深入探討。海上風電公司提出了三個需求：一是海上風電公司采取部分人員駐島的形式來進一步縮短機組運維時長，但島上未部署監控分析系統，運維人員無法實時掌握風電機組運行狀態和健康情況，故障處理效率受到一定的影響；二是風電機組損失電量分析是海上風電公司現場管理的一項重要工作，運維人員需手動統計鄰近5臺機組的發電量和運行狀態，進而推算風機停運期間的損失電量，此種模式耗費大量人工精力且存在一定誤差；三是海上風電運維工作窗口期較短，對機組實現預防性維護要求更高，針對海上機組設備特性，對傳動鏈系統異常提前預警需求更加迫切。

籌建組針對海上風電公司需求，首先加快了平臺升級進度，升級后的平臺不但實現了海上機組狀態的標準化展示并且增加了健康度報表等分析功能，方便了駐島運維人員快速掌握機組運行動態，有效提升了故障處理效率。其次，面對海上風電公司提出的損失電量分析和發電機軸承預警兩個場景開發需求，籌建組結合已積累的算法開發經驗和海上風電公司提供的業務邏輯，經過雙方多輪溝通迭代，最終場景成功落地并通過單點登錄方式，集成部署于智慧倉大數據平臺，運維人員可實時在線查閱，提升了現場管理的時效性。

在本次數字化場景的開發過程中，雙方緊密配合，優勢互補，讓“數智”服務于業務功能得到了充分發揮。下一步，籌建組將針對雙方共同制定的場站設備可靠性分析報告，完成在線化開發部署，進一步幫助現場提升管理精細度。