文 王慧秋 王海兵
在信息化時(shí)代背景下，快速崛起的人工智能(Artificial Intel?鄄ligence，簡稱“AI”)正在日益深入地向財(cái)會(huì)領(lǐng)域滲透，引發(fā)業(yè)內(nèi)熱議。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)的進(jìn)一步廣泛運(yùn)用給我國企業(yè)經(jīng)營管理帶來了全新的操作理念和思維模式。與此同時(shí)，人工智能的發(fā)展也將推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)出現(xiàn)巨大的變革，給會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來全方位的影響，具體體現(xiàn)在再造會(huì)計(jì)核算流程、提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量、提高會(huì)計(jì)工作效率、推動(dòng)會(huì)計(jì)職業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型等方面。例如，以人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)替代傳統(tǒng)的普通會(huì)計(jì)核算工作，能夠顯著提高會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性、準(zhǔn)確性，大大降低財(cái)務(wù)人力成本，提高會(huì)計(jì)工作效率、效益。
再造會(huì)計(jì)核算流程
當(dāng)前，各類會(huì)計(jì)主體普遍使用會(huì)計(jì)賬務(wù)系統(tǒng)處理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，而這些軟件并未顛覆傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)的處理流程，財(cái)務(wù)部門還是根據(jù)原始憑證編制各類記賬憑證，再按期編制各類明細(xì)賬和總賬，月末對(duì)賬，按期編制財(cái)務(wù)報(bào)表并進(jìn)行披露。然而，按期在月末、季末和年末出具財(cái)務(wù)報(bào)披露相關(guān)事項(xiàng)存在與生俱來的滯后性，導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不能及時(shí)反應(yīng)市場(chǎng)變化，財(cái)務(wù)信息使用者不能做出最快速的反應(yīng)。企業(yè)利用人工智能系統(tǒng)快速高效處理數(shù)據(jù)的功能，可以對(duì)公司業(yè)務(wù)進(jìn)程情況同步進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理，并將公司生產(chǎn)經(jīng)營與賬務(wù)處理緊密結(jié)合起來，可使財(cái)務(wù)報(bào)表的編制不再受周期(月、季、年度)限制，而是根據(jù)需要隨時(shí)出具各種業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)指標(biāo)與財(cái)務(wù)報(bào)表。
此外，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)表內(nèi)容具有單一性，不能滿足多樣化的報(bào)表使用者對(duì)會(huì)計(jì)信息的要求。未來，會(huì)計(jì)的管理職能將進(jìn)一步加強(qiáng)，細(xì)分出管理會(huì)計(jì)、環(huán)境會(huì)計(jì)、人力資源會(huì)計(jì)等，這就需要按類型設(shè)計(jì)不同的分析模型和方法來處理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。這些模型不再滿足于基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算流程，而是積極對(duì)相應(yīng)職能板塊的會(huì)計(jì)信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，會(huì)計(jì)處理方法也更加多樣化，以便使決策者獲得更全面、透徹的信息，從而更好地支持決策，滿足企業(yè)現(xiàn)代化管理的要求。
企業(yè)基于人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)核算流程進(jìn)行再造后，分析型的管理會(huì)計(jì)將取代傳統(tǒng)核算型的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)成為主流，這不僅加速了會(huì)計(jì)信息生成、傳輸?shù)乃俣群途?，提高了?huì)計(jì)信息對(duì)于企業(yè)管理決策的支持程度，還能夠通過差異化的分類信息提供和數(shù)據(jù)分析為會(huì)計(jì)信息市場(chǎng)的拓展提供技術(shù)支持?；A(chǔ)性的通用會(huì)計(jì)信息屬于強(qiáng)制性信息披露的范疇，由企業(yè)免費(fèi)向社會(huì)公眾提供。而差異化的綜合分析報(bào)告或?qū)ｍ?xiàng)分析報(bào)告屬于自愿性信息披露范疇，可有償向社會(huì)提供。會(huì)計(jì)工作的功能將從傳統(tǒng)的反映、控制向經(jīng)濟(jì)決策支持、輔助風(fēng)險(xiǎn)管理和組織協(xié)同治理拓展，人工智能技術(shù)可為會(huì)計(jì)信息披露開辟一條全新的道路。
提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量
會(huì)計(jì)信息如實(shí)反映企業(yè)財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營成果，是企業(yè)管理層作出正確生產(chǎn)經(jīng)營決策、投資人作出合理投資決策的前提。但會(huì)計(jì)人員在做賬務(wù)處理時(shí)，會(huì)出于各種原因?qū)δ承?huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行人為判斷、調(diào)整及選擇性披露，一旦處理不當(dāng)就會(huì)在很大程度上導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息失真。會(huì)計(jì)處理需要根據(jù)國家會(huì)計(jì)政策、法規(guī)制度進(jìn)行，但由于某些業(yè)務(wù)的特殊性，會(huì)計(jì)估計(jì)、判斷與計(jì)量會(huì)變得不可靠。比如，附有銷售退回條款的銷售，會(huì)計(jì)人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)估計(jì)的退貨率不準(zhǔn)確可能導(dǎo)致主營業(yè)務(wù)收入、成本確認(rèn)的偏差;在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益加劇的背景下，資產(chǎn)交易越來越頻繁、復(fù)雜，而相關(guān)資產(chǎn)公允價(jià)值的計(jì)量和確認(rèn)十分依賴會(huì)計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn)和職業(yè)判斷，給交易的合理性帶來很大的風(fēng)險(xiǎn)。此外，出于自利的目的，有些會(huì)計(jì)人員可能會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行操縱，帶來財(cái)務(wù)造假和舞弊問題。
從根本上解決這些問題，除了完善法律監(jiān)管、公司道德建設(shè)等上層建筑體系外，在技術(shù)程序上也應(yīng)盡量減少“人的操作”，降低人對(duì)特殊領(lǐng)域會(huì)計(jì)信息處理的參與度。在特殊會(huì)計(jì)處理交給人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)后，智能系統(tǒng)可以利用其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)搜集和自主學(xué)習(xí)功能，對(duì)特殊業(yè)務(wù)會(huì)計(jì)處理所需知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)與模型進(jìn)行集合、深度思考，然后針對(duì)不同時(shí)期、層次和角度的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和判斷模型進(jìn)行邏輯推理和分析，用最優(yōu)的算法作出會(huì)計(jì)估計(jì)、判斷和計(jì)量。這項(xiàng)技術(shù)也可以應(yīng)用到檢驗(yàn)會(huì)計(jì)估計(jì)和調(diào)整上，用來發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)結(jié)果背后的隱含現(xiàn)象，驗(yàn)證會(huì)計(jì)處理的合理性，揭示會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)之間的勾稽關(guān)系，更好地識(shí)別虛假會(huì)計(jì)信息。
提高會(huì)計(jì)工作效率
目前，企業(yè)在信息化、大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”運(yùn)營環(huán)境下，依賴傳統(tǒng)的收集手段和分析手段為營業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)提供合理性保證變得越來越困難，甚至逐漸成為不可能完成的任務(wù)。無論是公司、會(huì)計(jì)師事務(wù)所還是行政事業(yè)單位，在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作中，會(huì)計(jì)人員會(huì)花大量時(shí)間整理、錄入憑證數(shù)據(jù)等繁瑣重復(fù)的基礎(chǔ)賬務(wù)處理工作，不僅耗時(shí)費(fèi)力，而且經(jīng)常導(dǎo)致當(dāng)天發(fā)生的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)不能及時(shí)得到處理。雖然現(xiàn)有的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一些自動(dòng)化操作，例如憑證和財(cái)務(wù)報(bào)表的生成等，但是還不能把財(cái)務(wù)工作人員從繁重的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)處理工作中解放出來。
人工智能運(yùn)用到會(huì)計(jì)領(lǐng)域后，類似重復(fù)簡單的工作可以交給善于運(yùn)算和記憶的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行迅速處理。據(jù)悉，目前，一套智能系統(tǒng)已經(jīng)能夠承擔(dān)會(huì)計(jì)和審計(jì)人員86%的工作，例如，有些公司的人工智能財(cái)會(huì)軟件還可以將客戶發(fā)票轉(zhuǎn)換為閱讀模式并自動(dòng)進(jìn)行加密處理，之后按類別歸到相應(yīng)賬戶中;有的平臺(tái)可按照客戶職別自主學(xué)習(xí)處理，根據(jù)發(fā)票追蹤相關(guān)業(yè)務(wù)的收入、成本及賬款流向等，目前已能夠?qū)Πl(fā)票根據(jù)64位數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行核查及驗(yàn)證發(fā)票真?zhèn)?、增值稅?hào)等。
企業(yè)有了人工智能輔助系統(tǒng)后，可充分利用信息集成處理技術(shù)批量、自動(dòng)地將信息錄入公司財(cái)務(wù)系統(tǒng)中并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、核算和處理。由此，財(cái)務(wù)人員在數(shù)據(jù)錄入上花費(fèi)大量時(shí)間和精力的狀態(tài)將成為歷史。人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)將會(huì)計(jì)人員從重復(fù)繁瑣的基礎(chǔ)核算工作中解放出來，讓會(huì)計(jì)工作者有更充足時(shí)間和精力去完成銷售分析報(bào)告、資金預(yù)算計(jì)劃等更高價(jià)值的工作。
推動(dòng)會(huì)計(jì)職業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型
人工智能技術(shù)與會(huì)計(jì)領(lǐng)域的結(jié)合是一把“雙刃劍”：一方面，人工智能將會(huì)計(jì)人員從繁瑣重復(fù)低端工作中解放出來，極大降低了財(cái)務(wù)成本，也提高了會(huì)計(jì)工作的效率;另一方面，隨著AI財(cái)務(wù)機(jī)器人和智能財(cái)務(wù)共享中心的建設(shè)，記賬、算賬、對(duì)賬以及編制財(cái)務(wù)報(bào)表實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，整個(gè)會(huì)計(jì)流程上涉及的會(huì)計(jì)原始憑證錄入、傳統(tǒng)賬務(wù)處理和數(shù)據(jù)初級(jí)統(tǒng)計(jì)分析等基礎(chǔ)工作方面也都會(huì)被人工智能系統(tǒng)替代。有專家預(yù)測(cè)，隨著人工智能技術(shù)向會(huì)計(jì)領(lǐng)域的深入滲透，不僅初級(jí)核算工作會(huì)被取代，而且傳統(tǒng)高級(jí)的財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)(DSS)也將面臨被取代的命運(yùn)。人工智能技術(shù)的進(jìn)步給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了便利，也會(huì)對(duì)很大一部分傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作者尤其是會(huì)計(jì)基礎(chǔ)核算人員的崗位就業(yè)造成不小的擠壓。
隨著人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職業(yè)架構(gòu)的沖擊，會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)也將向多元化、高端型發(fā)展，會(huì)計(jì)人員的核算(反映)職能將會(huì)弱化，監(jiān)督(控制)職能將得到強(qiáng)化。為適應(yīng)形勢(shì)的變化，核算會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型顯得尤為重要。管理會(huì)計(jì)人員是懂得財(cái)會(huì)、法律、經(jīng)濟(jì)與計(jì)算機(jī)且具有價(jià)值思維和數(shù)據(jù)思維的復(fù)合型人才，未來的管理會(huì)計(jì)師同時(shí)也是價(jià)值分析師和數(shù)據(jù)分析師。管理會(huì)計(jì)師通過會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)，用適當(dāng)?shù)哪Ｐ?、工具結(jié)合公司業(yè)務(wù)與經(jīng)營狀況，挖掘和分析財(cái)務(wù)報(bào)表、市場(chǎng)及公司內(nèi)部的各種初級(jí)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的問題并提出合理化建議，為決策提供更精準(zhǔn)有力的數(shù)據(jù)支撐。今后，有效對(duì)接財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算職能與管理會(huì)計(jì)的“解析過去、控制現(xiàn)在、籌劃未來”功能，是新型會(huì)計(jì)人員必備的素質(zhì)。
(作者王海兵系重慶理工大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院教授)
