湖南建工集團有限公司 肖 潔
在這夏花初開的時候，我有幸來到依山伴海，風景怡人的廈門國家會計學院，參加了湖南省財政廳組織的2017年度廈門會計骨干人才培訓班學習。一周的學習時間充實而美好，在這里我不但收獲了知識、收獲了友情，更開闊了眼界、更新了理念。五天的課程中，廈門會計學院黨委書記劉光忠和臺灣政治大學的汪泱若教授不約而同地講到了管理會計和人工智能，汪泱若教授更是明確提出人工智能介入會計業將使八成財會人員面臨失業危機，從而引發了幾點思考，以供探討。
一、財務會計、管理會計與人工智能
財務會計是按照特定的會計準則或會計制度對企業的經濟業務活動進行核算和監督，以提供信息和解釋信息為主。但財務會計不僅僅是簡單的記賬、算賬、對賬等基礎的會計核算，還需要會計人員根據經驗進行判斷決策，會計人員參與企業的決策，影響企業的經濟活動。
管理會計是財務會計的延伸，是一個以提供經濟管理信息為主的會計信息系統。管理會計所提供的信息不僅能對一個企業過去的經濟活動進行反映與監督，而且能對其現在及未來的經營活動進行預測、決策、規劃，以及對其經營過程進行控制和考核。管理會計工作滲透企業的各個方面，處在企業管理的核心地位，更直接地參與企業決策，為企業創造價值。用劉光忠書記的話說就是：財務會計提供信息，管理會計創造價值；財務會計是初級階段，管理會計是中高端。
人工智能實質是一門學科，目標是要探索和理解人類智慧的奧秘，并把這種理解盡其可能地在機器上實現出來，從而創造具有一定智能水平的人工智能機器，在大數據的支撐下，幫助人類執行那些計算量大、耗時、操作規范化、重復性強的手工作業，以更低的成本和更快的速度實現自動化。
當會計業遇上人工智能，會計業未來的趨勢已可以預見，財務會計的普通核算型工作將會被替代，整個財務團隊的人才結構就會不可避免轉變，企業會將財務人員分為戰略財務、業務財務、核算財務，戰略財務和業務財務數量將超過基礎核算人數，核算人員會面臨大量的淘汰。
二、人工智能是否會取代整個會計行業
目前，財務軟件已普遍使用，財務共享中心已在國內快速發展，人工智能已悄然進入了會計行業。財務共享下，在軟件應用中展現出強大的運算能力及數據存儲及處理能力，在很大程度上減輕了會計人員的工作量和時間耗費，提高了工作效率，但卻導致更多的會計人員失業或轉型。隨著人工智能的快速發展，未來財務人工智能可以實現更多的功能。汪泱若教授在課堂上也談到，人工智能在大數據的引入下，會將企業的財務管理與日常生產經營管理相結合，這不僅會大大提升企業財務管理的水平、拓展財務管理的功能，而且還會大大促進財務管理向管理會計的拓展和升級，促進企業的戰略、業務和財務一體化，使得企業各級管理人員能據以對日常發生的各項經濟活動進行規劃與控制，并幫助決策者作出各種專門決策，從而更好地改善經營管理，更好地創造和維護價值，提高企業經濟效益。
但盡管人工智能在很大程度上展示了其對人類的巨大優勢，但其相比于人腦的靈活處理和學習能力，卻存在著很大的差距。財務工作是企業工作的重中之重，盡管企業應不斷追求更加高效的數據處理和財務分析，但同時也應該重視財務活動的可控和安全。所以，當人工智能引入財務工作后，在保證快速獲取市場信息、有效處理財務信息、準確轉化決策信息的同時，還要能夠確保人工智能運用過程中的安全和可靠，而在目前的技術及安全環境下，財務數據的泄露或崩潰都可能給企業帶來難以彌補的損失。所以，人工智能在引入財務工作的過程中，其安全性、可靠性仍然需要不斷地研究和改進，另外人工智能也難以達到面對復雜問題作出專業判斷和決策的能力，所以人工智能只能取代一些程序性、基礎性的工作，但“智能”要想取代人類“智慧”，取代整個會計行業應該沒有可能。
三、人工智能將促進財務會計向管理會計轉化
隨著未來人工智能的飛速發展，人工智能對會計行業發展的推動作用將越來越大，主要表現在：一是可以大幅度提高會計信息的質量；二是可以使得會計行業的工作效率大大提高、人力成本大大降低；三是可以更好地防范風險，提高企業競爭力；四是促進傳統財務工作模式的改進。雖說人工智能不可能取代整個會計行業，但在人工智能的侵入下，汪泱若教授為我們整理了8類將會被淘汰的會計人員：一是不會學習的會計；二是不會管理的會計，目前國內管理會計的比重只有20%；三是不會溝通的會計；四是不會服務的會計；五是不會業務的會計，財務應該與業務相融合，才能更好地參與經營決策；六是不會創造價值的會計；七是不會思維的會計，會計人員要有跨界的思維，輔助CEO做企業經營；八是不會大數據的會計，未來是互邊網+會計的時代，大數據將使會計工作更輕松。
因此，伴隨著會計處理全流程自動化、會計決策分析智能化和會計服務共享化等趨勢的到來，一方面會計基礎工作將更加專業化，另一方面大量程序性的會計基礎工作將被人工智能所取代，未來對會計人員的要求將越來越高，會計人員為了適應發展，必須從基礎性的、程序性的、重復性的會計核算工作，轉向更有價值的、需要更多職業判斷的、基于大數據的數據分析和挖掘等更高層次的會計管理工作，從而促使會計人員從財務會計向管理會計轉化，順應人工智能的發展。而不同類型的會計人員可以尋找不同的轉化方向，比如向專家化發展：精通準則的會計專家、精通資本運作的金融專家、精通行業的管理會計專家、內控和風險專家、稅務專家、信息系統財務專家等等。只要你是專家，你更懂得會計準則、知道不同會計處理對財務報表的影響；更精通業務與財務的聯系，能更好地指導和服務企業戰略和決策；精于內控和風險管理；熟悉稅收政策，更懂得納稅籌劃；更懂得對大數據的運用；對本職工作所涉及到的方方面面具有更強的應變和處置能力，那你就很難被取代。
