汽車銷量 影響因素 實證分析 計量經濟學
一、模型設定
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我們將以汽車銷售量作為被解釋變量，選擇以下五個影響因素作為解釋變量：鋼鐵價格，橡膠價格，消費者信心指數，居民車用燃料和零配件價格指數，關稅。
表格 1 總體模型解釋變量與被解釋變量
?。ǘ┠Ｐ凸烙?、檢驗與修正
1、時間序列平穩性檢驗
由于本文所研究的問題中，各變量均為時間序列數據，因此，須對其進行時間序列平穩性檢驗以及必要的修正，以避免偽回歸問題。采用Augmented Dickey-Fuller檢驗，分別對Y0、Y1、Y2、Y3、X1、X2、X3、X4進行時間序列平穩性檢驗。結果顯示，在顯著性水平為α=0.05的情況下，各個序列均存在單位根。因此，對個變量的一階差分值進行時間序列平穩性檢驗。采用EG兩步法對各模型進行協整檢驗。協整檢驗結果顯示，各模型中變量之間均協整。因此，上述模型的建立均有意義，為真實回歸而非偽回歸。
2、汽車銷量的總體模型
?。?）回歸模型建立
Y1 = β0 +β1X1 +β2X2 +β3X3 +β4X4 +
（2）關于虛擬變量關稅的設定
隨著我國逐步加入WTO的承諾，于2006年7月1日起，我國的汽車進口關稅由之前的80%－100%下降為：整車進口關稅為25%，汽車零件關稅為10%。為了反映關稅的變化對全國汽車月銷售量的影響，在此設定虛擬變量，在2006年7月之前，從2006年7月開始。
（3）模型的修正
利用所有原始數據對模型進行OLS回歸，結果顯示模型可能存在嚴重的多重共線性。
我們利用逐步回歸法修正多重共線性，剔除引起多重共線性的變量X1。
由之前對模型中和預期有出入的系數的分析可得出：模型中的解釋變量消費者信心指數對被解釋變量全國汽車月銷量的影響可能存在滯后效應。經過對比分析，我們選擇滯后2階，再對模型進行多重共線性的、異方差和自相關的檢驗和修正，得到最終模型1為：
?。?）對總體模型的經濟意義分析
在其他變量不變的條件下，“膠制品業工業品出廠價格指數”每上漲一個基點，“全國汽車月銷量”減少70964.89輛；兩個月前和三個月前的消費者信心指數對汽車銷量有顯著影響；在其他變量不變的條件下，“居民燃料和零配件價格指數”每上漲一個基點，“全國汽車月銷量”增加8526.827輛；從虛擬變量D1顯著不為零可得出，中國履行入世承諾，于2006年7月起減少對進口汽車和零配件的關稅，確實提高了“全國汽車月銷量”。
根據直觀的生活經驗，“消費者信心指數”的下降多數情況下會導致“全國汽車月銷量”的下降，而“居民燃料和零配件價格指數”的上漲多數情況下也會導致“全國汽車月銷量”的下降。但是通過了統計檢驗的參數估計的結果卻與之恰恰相反。對于此和預期之間的巨大差異，我們通過查詢大量相關資料和進一步分析，得出了如下我們對此的解釋：
隨著06年到09年物價指數的節節攀升，人們對于物價的上漲形成連續和強烈的一致預期，在消費者信心指數上的表現則是明顯的下降。在這種預期下，對于將來有購車需求的人來說，也許當期買車的需求并不強烈，但是如果選擇將來買車，卻將面對當期到將來這段時間，燃料和零配件（尤其燃料）上漲后的價格，在實際利率為負的情況下，選擇在將來買車實際上并不合算。很多消費者，在現實生活中，本著“先買先用，先用就先有較低的燃料價格享受”的想法，以致有將來購車需求的人選擇當期購車。
二、基于模型的實證分析
通過總體模型可以看出，“全國汽車月銷量”隨“消費者信心指數”的下降而上升，“全國汽車月銷量”隨“居民燃料和零配件價格指數”的上漲而上升。這表明，在現實生活中，很多消費者懷有“先買先用，先用就先有較低的燃料價格享受”的想法。在整個物價上漲的過程中，消費者信心指數連連下降。但是燃料等價格越漲，人們對未來價格進一步上漲的預期越強烈，以致有將來購車需求的人選擇當期購車。
三、模型出現的問題
?。ㄒ唬┰诳傮w模型設定的時候，我們將與原材料有關的解釋變量設定為兩個我們理想中覺得影響較大的鋼鐵價格指數和橡膠價格指數，可是在模型回歸檢驗過程中，在進行解釋變量多重共線性修正時，大多數模型都將鋼鐵價格這一變量剔除掉了?？墒前凑宅F實際經濟現象，鋼鐵的價格對汽車的銷量的影響應該是顯著的?？墒菍嶒灲Y果與實際經濟情況相違背。
?。ǘ┒鄠€模型在進行多重共線性修正的時候，逐步回歸結果中可決系數還有修正可決系數異常的低。在采用逐步回歸法修正了多重共線性，剔除了個別變量之后，一些模型的整體擬合效果仍然不理想。
