一、目前統計工作的現狀
領導對統計工作認識不足，認為統計就是一個簡單的加減，統計工作就是“統計加估計”，行政過多干預統計人員的工作；由于統計方法、調查手段不合理，造成了統計誤差的存在；如大學生被“就業”、工資被“增長”；由于對統計法的認識不足，缺乏有效的監管措施，在統計數據上弄虛作假，虛報浮夸的現象時有發生，人為造成“數據誤差”；由于虛假信息的誤導，造成許多決策的重大失誤，給國民經濟和社會發展造成不可逆轉的損失和浪費。
二、統計工作中的“數據誤差”形成的原因
GDP作為考核一個地方經濟發展的重要指標，往往與領導干部的業績考核聯系在一起，許多統計人員迫于領導的壓力，無奈地故意虛報統計數據，為領導的“政績”增光添彩。一幅對聯深刻提示“數據誤差”的根源：上級壓下級，層層加碼，馬到成功；下級騙上級，層層摻水，水到渠成；橫批：數字出官，官出數字。國家統計局馬建堂局長精辟地總結出 “在統計數據上弄虛作假是統計領域最大的腐敗”。
由于缺乏經費的支持，沒有對統計數據的質量進行校正，如某貧困縣2011年嬰兒死亡率12.86‰，已達到歐美等發達國家水平，與當地貧困縣的現狀相矛盾，在質疑這個數據有“水份”時，由于沒有經費的支持，沒有做相應的漏報調查。不能為當地的婦幼衛生決策提供可靠的數據。
某些地區、部門、行業出于對自身利益的考慮。故意瞞報、謊報數據。如我市通報的就有，某醫院為了達到少繳工會費，就少報職工人數；某企業在交納社會統籌時，故意瞞報、少報本單位的人均工資總額，從而達到少繳社會統籌基金的目的；如2011年焦點訪談欄目以《誰讓健康檔案離了譜》為題，對懷遠縣層層截留衛生經費，造假居民健康檔案完成指標進行了曝光，這種“數據誤差”嚴重影響了基本公共衛生服務項目的落實及醫改實施的成效，更損害了老百姓的利益。
統計考核指標體系不完善、不科學。如大學生被“就業”；工資被“增長”；房價被“穩定”等成為老百姓熱論的話題。我們在設計統計調查時應進行多渠道的調查，從而以防止單渠道可能帶來的失誤和角度性偏差。從而降低調查過程產生的“數據誤差”。
三、根治“數據誤差”的對策
在統計工作，加大宣教力度：對每一個調查者與被調查者都應明白自己應履行的責任與義務，對調查項目都應該實事求是，不得謊報、瞞報等，應明白錯誤的統計信息會給國家的經濟工作帶來災難。誰都不會忘記，“大躍進”曾帶給人民
的災難。希臘因統計數據造假而遭到市場懲罰，這成為加劇危機的一個重要原因，歐盟統計局公開聲明不再相信希臘的統計數字，因為希臘曾兩次向歐盟說了謊話。從而也給我們的決策者和統計人員上了深刻的一課，提高他們的對統計工作的正確認識，從而在源頭上杜絕“數據誤差”的滋生。
進一步完善干部管理體制，加強統計法制建設：對各級干部的考核、評估及相應的升遷與任免，要建立嚴格、科學、規范的業績評估制度，再輔以科學的指標考核體系。依法查處政府官員業績考核中出現的“統計數據的腐敗現象”；提高法律的可操作性，加大執法力度，健全統計法制建設，依法統計，從而真正杜絕虛報、瞞報、謊報、偽造篡改統計資料。綜合考慮每個黨政官員所處的工作環境、自然資源等諸多因素，真實、公正、實事求是地評價每個人，每個地方。這樣，才能在真正意義上根除“數據誤差”。
加大《統計法》的宣傳及執法力度：目前我國的現狀是：知道《統計法》存在的人寥寥無幾。很多領導對統計工作漠不關心，對統計的職能沒有一個很好的認識，對統計反映的情況，不是從數據中去分析原因，作出決策。只因數據沒有達到他們預期的效果，主管部門與有些領導第一反應就是質問你是怎么統計的，甚至給統計人員穿小鞋。我認為《統計法》應首先在領導層中宣傳，必須定期或不定期的執法檢查，對查出的問題一定要依據《統計法》認真處理。真正杜絕“數據誤差”。
努力提高統計從業人員的自身素質：統計人員應當堅持實事求是，恪守職業道德，要有不畏強權的品質。對強令或授意篡改的統計資料，編造虛假數據的要求，應堅決予以拒絕、抵制；努力學習，掌握過硬的本領，不斷提高業務質量，從而提高了統計數據的質量。
四、結論
必須堅持實事求是的原則，真實、準確、及時、可靠是杜絕“數據誤差”最基本的條件。統計作為國民經濟發展的一個重要職能部門，統計工作的健康發展，會推動國發經濟健康運行。充分運用現在的科技成果，使政府各職能部門，包括工商、稅務、財政、審計、公安、計生等各領域的數據共享，使得上述的虛報、瞞報者曝光。利用網絡資源共享，在查出虛報、瞞報的同時，去引起及帶動職能部門對其進行專項調查，從而使得統計工作真正服務于國民經濟建設、服務于人民的需要。這是一個漫長的社會系統工程，需要我們這代統計人去努力、去改變；需要全社會的參與、監督。
五、建議
(1)加強法制建設與執法力度，做到有法必依、執法必嚴、違法必究，完善統計信息的質量保障和監管制度。
(2)改變統計系統管理體制，統計機構必須是依照法律獨立設置，在行政上應保持其獨立的地位。統計經費應獨立，垂直管理，以最大限度地減少受當地只要政績不求事實的領導的干預。
(3)合理設計統計指標體系及其計算方法，盡可能采用計算機處理統計資料，提高統計分析水平。
(4)加強統計隊伍建設，加強繼續教育。杜絕因業務不熟悉而造成的數據質量問題。
